线程池参数配置和拒绝策略

线程池是Java并发编程中的重要工具，合理配置线程池参数对于系统性能至关重要。

核心问题

线程池的核心参数

ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize,        // 核心线程数
    int maximumPoolSize,      // 最大线程数
    long keepAliveTime,       // 线程存活时间
    TimeUnit unit,            // 时间单位
    BlockingQueue<Runnable> workQueue,  // 任务队列
    ThreadFactory threadFactory,        // 线程工厂
    RejectedExecutionHandler handler    // 拒绝策略
)

参数说明

1. corePoolSize（核心线程数）

   • 线程池中保持的线程数量
   • 即使空闲也不会被回收

2. maximumPoolSize（最大线程数）

   • 线程池允许的最大线程数
   • 当队列满时，会创建新线程

3. keepAliveTime（线程存活时间）

   • 非核心线程的空闲存活时间
   • 超过时间会被回收

4. workQueue（任务队列）

   • ArrayBlockingQueue：有界队列
   • LinkedBlockingQueue：无界队列
   • SynchronousQueue：同步队列
   • PriorityBlockingQueue：优先级队列

拒绝策略

1. AbortPolicy（默认）：抛出异常
2. CallerRunsPolicy：调用者执行
3. DiscardPolicy：直接丢弃
4. DiscardOldestPolicy：丢弃最老的任务

线程池执行流程

1. 提交任务
2. 如果线程数 < corePoolSize，创建新线程
3. 如果线程数 >= corePoolSize，将任务加入队列
4. 如果队列满且线程数 < maximumPoolSize，创建新线程
5. 如果队列满且线程数 >= maximumPoolSize，执行拒绝策略

常见面试题

1. 如何合理设置线程池参数？

   • CPU密集型：corePoolSize = CPU核心数 + 1
   • IO密集型：corePoolSize = CPU核心数 × 2
   • 根据任务特点调整

2. 线程池的监控指标？

   • 线程数
   • 队列大小
   • 任务完成数
   • 任务拒绝数

3. 如何动态调整线程池参数？

   • 使用ThreadPoolExecutor的setCorePoolSize方法
   • 根据监控指标动态调整