分布式事务解决方案
分布式事务是分布式系统中的核心问题，理解各种解决方案对于设计分布式系统至关重要。
核心问题
分布式事务的挑战
- 网络延迟：网络通信存在延迟
- 节点故障：节点可能随时故障
- 数据一致性：保证多个节点数据一致
分布式事务解决方案
1. 两阶段提交（2PC）
阶段一：准备阶段
- 协调者发送prepare请求
- 参与者执行事务，但不提交
- 参与者返回准备结果
阶段二：提交阶段
- 如果所有参与者都准备成功，发送commit
- 否则发送rollback
缺点：
- 同步阻塞
- 单点故障
- 数据不一致风险
2. 三阶段提交（3PC）
- 增加超时机制
- 增加CanCommit阶段
- 减少阻塞时间
3. TCC模式
- Try：尝试执行，预留资源
- Confirm：确认执行，提交资源
- Cancel：取消执行，释放资源
4. Saga模式
- 长事务拆分为多个短事务
- 每个短事务有补偿操作
- 最终一致性
5. Seata
- AT模式：自动补偿
- TCC模式：手动补偿
- Saga模式：长事务
常见面试题
2PC和3PC的区别？
- 3PC增加超时机制
- 3PC减少阻塞时间
- 3PC增加CanCommit阶段
如何选择分布式事务方案？
- 强一致性：使用2PC/3PC
- 最终一致性：使用TCC/Saga
- 简单场景：使用Seata
分布式事务的性能优化？
- 减少事务范围
- 使用异步处理
- 使用最终一致性